企业数据转向云存储的留意事项

2020-07-07

企业数据转向云存储的留意事项

企业的数据要转向云存储,首要要做的就是明确被转移的数据规模。不能简略的把各个效劳器数据库照搬放入云数据中心,这样会添加数据转移消耗的时间、增大企业的运营本钱, 同时,数据冗余大、废物数据多会对体系形成很大的隐患,导致体系工作异常。这里建议各个企业把重要的核心数据保留在传统的烟囱式体系架构之中,关于一些类似于归档、提供查询等不是很重要的信息, 则可以放入云存储中心。这样,各组织就能够有用使用云存储按需付费的操作形式,将原本在固定数据存储设备上的投入转变为可以预算评价的运营本钱,节约投入。

其次, 云的网络衔接才能将是对数据云迁移操作的重要考验。企业与云数据中心之间数PB的数据的来回切换是比较困难的。依据企业数据量巨细不同以及网络衔接才能的凹凸,初度的数据搬迁可能会继续适当长一段时间。这里,建议各个组织在做数据云迁移前细心查看本组织的网络状况并对内部网络的安全现状进行评价。虽然有些云供给商提出了用物理迁移的方法来替代网络传输数据,可是我们要看到, 因为工作性质的原因, 有些类似于患者病历、企业核心数据等灵敏数据是不能被复制或采纳物理迁移的方法带走的。鉴于此,这里引荐两种方法: 当企业的数据吞吐量较大可是数据量不是特别多, 对传输推迟也没过多要求时, 云供给商可以提供从企业到供给商某个存储节点之间的私人链接, 便利企业迁移数据。企业可以依据自己的时间,在不影响公司正常运转的状况下做数据的转移组织; 当企业的数据可以提供拷贝, 那么我们可以选用人工网络形式。将数据通过磁盘、移动存储设备等从企业效劳器拷入到云数据中心或者从云数据中心拷贝出米, 现在一些云供给商为了加速数据的转移, 在给企业进行数据转移时会采纳一些切实有用的人工网络形式, 例如某公司在给客户进行数据转移时会提供一个装备了双干兆级以太网接口的存储效劳器, 当客户的数据拷贝完毕, 公司就会带走效劳器并将数据拷贝到云数据中心。

再者, 为了将数据库房有用地转移到云端,我们得适当结构化数据并使用正确的数据剖析东西及迁移方法。现在,数据搬迁主要有三种方式,即:体系切换前通过东西迁移、体系切换前选用手工录入、体系切换后通过新体系生成。结合现在各个组织的状况, 我们选用“体系切换前通过东西迁移”方式占多数。传统关系型数据库中的数据要转移到云端非关系型数据库需要面对很多的问题,一是要解决怎么从关系型数据库中快速有用地抽取很多的数据到云文件体系和数据库, 二是数据的转化问题。不管选用什么方法和策略,数据搬迁后一定要对数据进行校验,查看数据的完好性、一致性等。

接下来, 我们要关怀数据云迁移过程当中的安全性问题,制定一套安全有用的数据搬迁方案对数据搬迁进行安全办理是十分重要的。不管企业选用什么安全性数据转移方案, 都有必要留意数据的丢掉和备份。关于灵敏数据, 很多云供给是缺乏长时间处理的经历的。何况数据在云效劳中选用的是同享存储的方式,这会使得原本在传统烟囱式架构中很易于完成的安全策略在云环境下变得具有危险性。这里建议企业在选择云存储效劳商时应细心评价, 仔细查看云供给商提供的安全防护措施和选用的规范,并结合自己的实践状况提出适当的调整和修正。再者,数据的备份工作都是必不可少的。还应该对备份的数据进行测试,确保当呈现一些异常状况时备份的数据能够使用。虽然一些云供给商会做这一步操作, 我们仍是建议企业自己备份,企业可以使用云供给商提供的备份或数据导出功用来做这个操作。不管备份在什么当地, 我们都有必要确保在数据转移过程当中遭到紧密的保护。并且要求云供给商提供监控功用,监控拜访数据的人员以及对核心数据的加密。

终究,假如企业对其时云供给商提供的效劳不满意需要替换效劳商,怎么在两个效劳商的云之间转移数据?这应该是其时逐个个很扎手的问题。因为现在云存储还处在初级阶段, 各个云供给商都选用自己的加密或传输机制以差异其它厂商。因此没有一个标准和约束的统一规范。很多云存储供给商无法直接将客户数据搬迁到另 一家供给商, 当效劳呈现故障时,数据将返还给客户, 然后客户要冉找另外一家云供给商, 或者将数据存储在本地效劳器。这样会无形中添加很多繁琐的工作量。这里建议各个云供给商提供一组云数据办理的运用编程接口API, 可以完成不同云供给商之间的数据传输, 让数据搬迁更为便捷。



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